🇨🇴DevOpsDays Medellín
Números Bonitos, Madurez Falsa
Empleabilidaden tecnología.
Más allá del CV
Oscar Lobaton SalasDevOps Ambassador • Technology Speaker0vas.com ↗
IEEE STUDENTS
Universidad Nacional del Callao
26 de setiembre de 2026
Gracias por estar aquí. Quiero comenzar con una diferencia que parece pequeña, pero cambia muchas decisiones: conseguir un trabajo y construir una carrera no son exactamente lo mismo. Un trabajo es una oportunidad concreta. Una carrera es lo que vas aprendiendo, demostrando y conectando a lo largo del tiempo.
Hoy quiero compartir el mapa que me habría gustado tener cuando estaba empezando. No una receta para acertar a la primera, sino una forma de orientarse. Al terminar, me gustaría que cada uno pudiera identificar algo concreto que puede comenzar mañana, incluso si todavía no sabe en qué quiere especializarse.0.75 min[]Universidad Nacional del Callao
26 de setiembre de 2026
OscarLobaton Salas.
QUIÉN ESTÁ DETRÁS DE ESTA PREGUNTA
DevOps Ambassador • Technology Speaker
FORMACIÓN
Universidad Nacional de Ingeniería
Ingeniería de Sistemas
MIT Professional Education
Programa de IA agéntica
Hanyang Cyber University
Ingeniería de IA · En curso
CHARLAS Y COMUNIDAD
🇦🇷DevOpsDays Buenos Aires
Construyendo un Framework de Platform Engineering: De silos DevSecOps a X-as-a-Service
🇵🇪Agile Summit
Más allá de DevOps: InnerSource como catalizador de la agilidad
🇩🇪🇺🇸🇯🇵InnerSource Summit
Building Bridges: Scaling InnerSource
🇨🇱DevOpsDays Santiago
La Evolución del Open Source en la Cultura Empresarial
🇵🇪DevOpsDays Lima
Las Mentiras de las Métricas: Midiendo sin Caer en Trampas
🇵🇪DevSecOps Fest
Gestionando el conocimiento con Documentation as Code: el “Efecto Mandela” en la documentación
🇨🇴DevOpsDays Medellín
Adopción de GenAI para revolucionar el desarrollo de software: Journey de Pacífico Seguros
🌐GitHub · YouTube
Impulsando la productividad del desarrollador con GitHub Copilot
🇨🇴DevOpsDays Medellín
Números Bonitos, Madurez Falsa
🇦🇷DevOpsDays Buenos Aires
Construyendo un Framework de Platform Engineering: De silos DevSecOps a X-as-a-Service
🇵🇪Agile Summit
Más allá de DevOps: InnerSource como catalizador de la agilidad
🇩🇪🇺🇸🇯🇵InnerSource Summit
Building Bridges: Scaling InnerSource
🇨🇱DevOpsDays Santiago
La Evolución del Open Source en la Cultura Empresarial
🇵🇪DevOpsDays Lima
Las Mentiras de las Métricas: Midiendo sin Caer en Trampas
🇵🇪DevSecOps Fest
Gestionando el conocimiento con Documentation as Code: el “Efecto Mandela” en la documentación
🇨🇴DevOpsDays Medellín
Adopción de GenAI para revolucionar el desarrollo de software: Journey de Pacífico Seguros
🌐GitHub · YouTube
Impulsando la productividad del desarrollador con GitHub Copilot
Sigamos
conversando.
LinkedIn@oscarlobatons ↗De construir softwarea habilitar equipos.
Construir
Independiente → NovatronicWeb, videojuegos y datos.
Software Engineer · DevOps Services.
Entregar
Baufest → PacíficoDevOps Specialist.
Conectar desarrollo y operación.
Diseñar
Pacífico → CredicorpDevSecOps Architect →
Corporate DevSecOps Architect.
Habilitar
CredicorpPlatform Product Lead.
La plataforma como producto.
El alcance crece.Mi código → La entrega → La arquitectura → La experiencia de otros equipos
DevOps Institute Ambassador · desde nov. 2025 • DevSecOps Space Ambassador · desde may. 2026
Mi recorrido comenzó construyendo: desarrollo independiente, aplicaciones web, videojuegos y datos. Después, en Novatronic, trabajé en software y servicios DevOps. En Baufest y Pacífico, el foco fue ampliándose hacia cómo se entrega y se opera ese software.
Más adelante vinieron la arquitectura DevSecOps en Pacífico y la arquitectura corporativa en Credicorp. Desde febrero de 2026 trabajo como Platform Product Lead en Credicorp. Lo interesante no es memorizar los cargos. Es observar cómo cambia el alcance: primero mi código, después la entrega, luego la arquitectura y finalmente la experiencia de otros equipos. Los fundamentos anteriores siguen siendo útiles cuando el problema se hace más grande.1 min[{"label": "Oscar Lobaton · sitio personal", "url": "https://0vas.com/#/career", "scope": "Trayectoria y formación declaradas en 0vas.com. Consulta: 26.09.2026."}]¿Y después dela universidad qué?
¿En qué me especializo?
¿Cómo consigo
mi primera oportunidad?
¿Quién puede ayudarme a crecer?
Tech no es una sola industria.Es una forma de crear valor.
Entender
Product · UX · Business Analysis¿Qué problema vale la pena resolver?
Construir
Software · Data · AI¿Qué producto o capacidad necesitamos?
Operar
Cloud · DevOps · SRE · Platform¿Cómo funciona de forma confiable?
Proteger
Cybersecurity · Governance¿Cómo reducimos el riesgo?
También hay tecnología en banca, salud, retail, industria y Estado. Busca el problema, además del cargo.
Cuando pensamos en tecnología, muchas veces pensamos solo en programar. Pero una organización también necesita entender qué problema resolver, diseñar una solución, hacerla funcionar de manera confiable y proteger a quienes la usan. En cada una de esas tareas hay perfiles distintos.
Además, la tecnología existe en banca, salud, educación, industria y comercio, no solamente en empresas que venden software. Por eso conviene explorar dos cosas a la vez: el tipo de trabajo que les interesa y el contexto donde ese trabajo aporta valor. Tal vez les gusta programar, pero lo que realmente les entusiasma es resolver un problema de educación o de seguridad.1.25 min[]La demanda existe.Entenderla también es parte del trabajo.
PERÚ · PROYECCIÓN 20264 105
Puestos universitarios proyectados
Sistemas y Cómputo · MTPE
Hay demanda. Hay que investigarla.
Intenciones de contratación de empresas encuestadas.
Es una proyección, no vacantes abiertas hoy.
Busca problemas y sectores, además de nombres de puestos.
Para poner una referencia local, el MTPE proyectó 4 105 puestos universitarios de Sistemas y Cómputo para 2026, a partir de las intenciones de contratación de las empresas encuestadas. Hay que leer bien esa cifra: es una proyección de demanda, no una lista de vacantes abiertas hoy.
El dato nos ayuda a ver que existe una necesidad de profesionales, pero no nos dice automáticamente qué camino elegir. Para eso hay que mirar los roles, los sectores y los problemas concretos. Revisen ofertas, conversen con personas que ya trabajan en esas áreas y observen qué capacidades se repiten. Investigar el mercado también es parte de construir una carrera.1.5 min[{"url": "https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/9787299/7490464-peru_informe-edo-al-2026-26-01-2026.pdf?v=1775857652", "label": "MTPE · Demanda ocupacional al 2026", "scope": "EDO 2025, proyección 2026, gráfico 27. Sistemas y Cómputo: 4 105 puestos universitarios proyectados. Es intención de contratación de empresas, no vacantes vigentes."}]Cambia la herramienta.Crece el tipo de problema.
Infraestructura
Conectar y mantener
Digitalización
Convertir procesos en productos
Cloud y plataformas
Escalar y habilitar equipos
IA y automatización
Replantear cómo se trabaja
Las capas se acumulan. Los fundamentos y la capacidad de aprender te permiten moverte entre ellas.
El trabajo tecnológico ha ido incorporando nuevas capas. Infraestructura, digitalización, cloud, plataformas e inteligencia artificial amplían lo que podemos construir. Pero esas capas conviven. La llegada de una herramienta nueva no elimina la necesidad de redes, datos bien organizados, seguridad o software confiable.
Piensen en una aplicación con IA. Sigue necesitando autenticación, una experiencia comprensible, operación y personas que revisen sus resultados. Cambian las herramientas y también crece el tipo de problema que podemos abordar. Por eso, cuando aprendan algo nuevo, intenten identificar qué principio hay detrás. Ese principio suele durar más que el nombre de la herramienta.1.25 min[]Tu carrera necesitauna forma de seguir aprendiendo.
39%de las habilidades
actuales cambiaría
actuales cambiaría
EL TRABAJO CAMBIA CONTIGOFundamentos que perduran.
Fundamentos que perduran.
Herramientas que evolucionan.
No significa que desaparezca el 39% de los empleos. Es la expectativa de los empleadores hacia 2030.
WEF · Future of Jobs Report 2025Aprende → aplica → revisa lo que cambió → vuelve a aprender.
El World Economic Forum recoge una expectativa de los empleadores: hacia 2030 cambiaría el 39% de las habilidades actuales. No significa que vaya a desaparecer el 39% de los empleos. Habla de la transformación de lo que necesitamos saber hacer.
La respuesta práctica es combinar fundamentos con aprendizaje continuo. Aprendan una herramienta, úsenla para resolver algo y revisen qué funcionó. Si mañana aparece otra, podrán comparar sus posibilidades desde la experiencia. Lo difícil no es conocer todas las novedades. Lo valioso es desarrollar una forma de aprender que puedan repetir cuando el trabajo cambie.1.5 min[{"url": "https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/", "label": "WEF · Future of Jobs 2025", "scope": "Expectativas de empleadores para 2025–2030; proyección global, no predicción individual. IA/big data, redes/ciberseguridad y cultura tecnológica encabezan el crecimiento de habilidades."}]El mercado no esun solo camino.
Carrera corporativa
Conectar tecnología, negocio
y muchos equipos.
Escala · arquitectura · gobierno
Liderazgo · transformación
Liderazgo · transformación
Carrera de especialista
Resolver problemas complejos
con profundidad técnica.
Experimentación · especialización
Construcción · exposición a clientes
Construcción · exposición a clientes
Organizaciones grandes↔Puedes moverte entre ambos↔Consultoras · startups
Tampoco existe un solo entorno profesional. Una organización grande puede enseñarles sobre escala, gobierno, arquitectura, coordinación y visión de negocio. Un equipo especializado, una consultora o una startup puede darles exposición a problemas técnicos, tecnologías y clientes diferentes.
Son tendencias, no reglas absolutas. Hay mucha profundidad técnica dentro de grandes organizaciones y mucho trabajo de coordinación en equipos pequeños. La pregunta útil es qué van a aprender en ese rol concreto, con quién van a trabajar y qué responsabilidad podrán asumir. Su carrera puede moverse entre ambos espacios. Una primera elección no tiene por qué convertirse en una identidad permanente.1.25 min[]¿Cuánto se gana en Perú?Primero, define a quién miras.
PERÚ · INGENIERÍA DE SISTEMAS Y CÓMPUTO
S/4 331al mes
Ingreso promedio de jóvenes de 18 a 29 años
Sector privado formal · tabla presentada en 2025Tramo publicado por el MTPE
S/ 1 650S/ 7 601
Una familia de carreras agrupa realidades distintas.
Edad no equivale a nivel de experiencia.
Un promedio describe una población. Tu primer sueldo dependerá del rol, la empresa y lo que puedas demostrar.
Hablemos de sueldos, pero con contexto. La tabla presentada por el MTPE en septiembre de 2025 muestra un ingreso promedio mensual de 4 331 soles para jóvenes de 18 a 29 años de Ingeniería de Sistemas y Cómputo. El tramo publicado va de 1 650 a 7 601 soles.
Esa población corresponde al empleo dependiente privado formal. No es un salario inicial garantizado ni el ingreso de todas las personas que programan en el Perú. Un promedio reúne situaciones distintas. Úsenlo como una referencia para investigar, no como una promesa ni como una medida de su valor personal. Para comparar una oferta necesitan conocer también el rol, la experiencia y las condiciones.1.5 min[{"url": "https://www3.congreso.gob.pe/Docs/comisiones2025/trabajo/files/exposiciones/so-002-exposicion-01-mtpe-02-09-2025.pdf", "label": "MTPE · Mi Carrera / exposición 02.09.2025", "scope": "Ingreso promedio mensual de jóvenes de 18 a 29 años con educación universitaria, empleo dependiente privado formal. Ingeniería de Sistemas y Cómputo: S/ 4 331; tramo publicado S/ 1 650–7 601. No equivale a sueldo de recién egresado."}]Primero, compara dentrode un mismo mercado.
MÉXICO · SOFTWARE ENGINEER · 2026
Mediana neta mensual
Encuesta de CodersLink.
Datos de México, no promedio de LatAm.
Medianas de una encuesta de Software Engineers en México. No representan a toda Latinoamérica.
Veamos ahora una comparación dentro de un mismo país y un mismo rol. CodersLink reporta medianas netas mensuales de Software Engineers en México: 1 551 dólares para junior, 2 717 para mid-level y 3 600 para senior. Las muestras son de 57, 282 y 290 respuestas, respectivamente.
La mediana es el punto central de las respuestas ordenadas. No representa a toda Latinoamérica ni nos permite trasladar automáticamente esos valores al Perú. Lo que sí podemos discutir es cómo cambia la expectativa sobre el profesional: el nivel suele implicar más autonomía, mejores decisiones y capacidad para resolver problemas con menos acompañamiento. Los años por sí solos no explican toda esa diferencia.1.5 min[{"url": "https://salaries.coderslink.com/", "label": "CodersLink · México 2026", "scope": "Software Engineer: medianas netas mensuales en USD por nivel; Junior 1 551 (n=57), Mid-Level 2 717 (n=282), Senior 3 600 (n=290). Muestra del proveedor, no promedio de toda Latinoamérica."}]Después, cambia la escala:LatAm → Estados Unidos.
BANDAS COMERCIALES · USD / MESJUNIORUS$ 3 000–4 000 INTERMEDIOUS$ 4 000–5 500 SENIORUS$ 5 500–7 500
Otra referencia, otra lectura.Near · banda anual ÷ 12 · no son ingresos netos ni promedios de LatAm.
Al trabajar de forma remota para empresas de Estados Unidos, cambia el mercado de contratación. Near publica bandas comerciales para desarrolladores de Latinoamérica que, divididas entre doce, equivalen a 3 000 a 4 000 dólares mensuales para junior, 4 000 a 5 500 para intermedio y 5 500 a 7 500 para senior.
Son referencias comerciales, no medianas de una encuesta ni ingresos netos. Por eso no podemos restarlas de las cifras anteriores y llamar a la diferencia un aumento garantizado. Lo que esta lámina muestra es que hay otros mercados posibles. Acceder a ellos también exige investigar las condiciones, el tipo de vínculo y las capacidades que cada empresa busca.1.5 min[{"url": "https://www.hirewithnear.com/find-a-hire/developer", "label": "Near · bandas de contratación LatAm", "scope": "Sección “Get Top Development Talent”: bandas anuales publicadas para contratar desarrolladores de LatAm hacia EE. UU.: junior USD 36–48 mil; intermedio 48–66 mil; senior 66–90 mil. Se dividen entre 12 para referencia mensual. Bandas comerciales, no medias poblacionales ni ingresos garantizados; el sitio muestra otros intervalos en secciones distintas. Consulta: 24.09.2026."}]No persigas solo una cifra.Construye acceso a más mercados.
Qué resuelves
Rol, especialidad
y complejidad.
Tu autonomía
Evidencia, criterio
y responsabilidad.
Tu mercado
Empresa local,
regional o global.
Cómo colaboras
Inglés, comunicación
y trabajo asíncrono.
Para comparar ofertasMoneda · bruto/neto · mes/año · beneficios · tipo de vínculo
Una cifra salarial aislada dice poco. Miren qué problema van a resolver, con cuánta autonomía, para qué mercado y cómo van a colaborar. Esas cuatro preguntas ayudan a entender mejor una oportunidad que perseguir solamente el número más alto.
El inglés, por ejemplo, amplía las conversaciones en las que pueden participar. Pueden practicarlo explicando un proyecto, leyendo documentación o escribiendo una decisión técnica. Y cuando comparen ofertas, revisen moneda, bruto o neto, mes o año, beneficios y relación laboral. El objetivo es entender la propuesta completa y reconocer qué capacidades pueden desarrollar para acceder a más opciones.1.5 min[]Explora hasta encontrarun problema que te importe.
SoftwareDatos e IACloudSeguridad
Prueba áreas distintas.
Observa qué problemas disfrutas.
Practica hasta desarrollar criterio.
Entiende muchas cosas.Sé realmente bueno en alguna.
AMPLITUD · PARA CONVERSAR CON OTRAS DISCIPLINAS
Tu especialidad
PROFUNDIDADEjemplo: Platform Engineering.
La profundidad que te vuelve referencia.
Ni un poco de todo y experto en nada, ni experto en una herramienta incapaz de entender el sistema alrededor.
El perfil T combina amplitud y profundidad. La parte horizontal permite conversar con personas de otras disciplinas: entender un poco de negocio, software, datos, cloud o seguridad. La parte vertical es el área donde desarrollan una capacidad más profunda.
No tienen que dominarlo todo. Necesitan suficiente contexto para colaborar y suficiente práctica en un área para aportar algo concreto. Platform Engineering puede ser una especialidad, igual que muchas otras. Cuando aparezca una herramienta nueva, esa combinación ayuda: entienden dónde encaja y pueden evaluarla desde una base más sólida. La especialidad puede evolucionar; aprender a profundizar es una capacidad que se conserva.1.25 min[]No busques una marca.Busca exposición.
Problemas realesno ejercicios
Clientes realescon urgencia
Equipos realesy su dinámica
Errores realesy sus consecuencias
Feedback realque corrige rápido
En la primera etapa, la velocidad de aprendizaje pesa más que el nombre de la empresa.
Las prácticas son un laboratorio profesional. Al evaluar una oportunidad, miren qué problemas van a tocar, qué clientes o usuarios van a conocer, con qué equipos van a colaborar y quién les dará feedback. Un nombre conocido puede ser atractivo, pero el aprendizaje ocurre en el trabajo cotidiano.
Pregunten cómo se acompaña a una persona que está empezando, qué decisiones podrá tomar y cómo se revisan los errores. No se trata de evitar las grandes empresas ni de idealizar a las pequeñas. Se trata de elegir una experiencia que les permita crecer. Tener a alguien que explique por qué se hace algo puede ser tan valioso como aprender una herramienta.1.5 min[]La certificación es una pieza.La capacidad se demuestra al aplicarla.
Estudia con dirección
La certificación aporta
estructura y vocabulario.
Aplica en un proyecto
La práctica exige decidir,
colaborar y corregir.
Muestra tu criterio
Explica el contexto,
tu decisión y el resultado.
Credencial + práctica + evidenciaUna señal profesional más fuerte.
Una certificación puede ser útil porque ordena el estudio y les da vocabulario para conversar sobre un área. El siguiente paso es aplicar esos fundamentos. Ahí aparecen situaciones que el examen no resuelve por ustedes: decisiones incompletas, errores, colaboración y restricciones reales.
Por eso la señal profesional es más fuerte cuando una credencial viene acompañada de práctica y evidencia. Si estudian cloud, por ejemplo, construyan algo pequeño y expliquen cómo lo desplegaron, qué permisos usaron y qué cambiarían. No necesitan una arquitectura enorme. Necesitan demostrar que entienden lo que hicieron. La pregunta antes de certificar debería ser qué capacidad quieren desarrollar.1.5 min[]LinkedIn empiezacon una conversación.
LinkedIn puede servir para buscar empleo, pero empieza a aportar mucho antes. Permite encontrar personas que explican cómo trabajan, qué decisiones toman y qué están aprendiendo. Un perfil da contexto; una conversación empieza a construir una relación. Imaginen que alguien publica una solución que les interesa. En lugar de dejar solamente un elogio, pueden preguntar por qué eligió ese enfoque. Después, si prueban algo relacionado, vuelvan y cuenten lo que aprendieron. Esa participación tiene contenido y demuestra interés. No necesitan pedir una oportunidad en el primer mensaje ni escribir a cien personas a la vez. Pueden empezar con una conversación concreta y respetuosa.1.5 min[]Cada espacio muestrauna parte de lo que haces.
in
Conoce personas.
</>
GitHub
Construye y colabora.
Aa
Blog / web
Explica tus decisiones.
◎
Comunidades
Aprende con otros.
Elige dónde puedes aportar con constancia.
Cada plataforma permite mostrar una parte distinta de lo que hacen. LinkedIn facilita conocer personas. GitHub permite revisar un proyecto y colaborar. Un blog o una web da espacio para explicar una decisión. Una comunidad permite hacer preguntas, ayudar y recibir feedback.
No es una lista de cuentas que deban abrir esta noche. Elijan los espacios que puedan sostener. Un mismo proyecto puede conectar varios: el código en GitHub, una explicación breve de lo aprendido y una conversación con alguien que haya trabajado en un problema parecido. Así, la visibilidad está respaldada por algo real. Publicar se vuelve una extensión del aprendizaje, no una obligación de aparentar experiencia.1.5 min[]Las oportunidades ocurrentambién fuera de la pantalla.
01Eventosvas y participas
02Personasa quienes conoces
03Conversacionessin objetivo laboral
04Relacionesque se sostienen
05Oportunidadesque aparecen después
EN MI CAMINODevOpsDays · Agile Summit · InnerSource Summit · DevSecOps Fest · GitHub
No vayas a un evento solamente a escuchar charlas. Ve a conocer personas.
Las oportunidades también ocurren fuera de la pantalla. En un evento se juntan personas con intereses parecidos, experiencias distintas y preguntas que todavía no han resuelto. Asistir ya los acerca a ese entorno; participar permite aprovecharlo mejor.
En mi recorrido he estado en espacios como DevOpsDays, Agile Summit, InnerSource Summit y DevSecOps Fest. Compartir allí también me permite seguir aprendiendo. No hace falta estar en el escenario para aportar. Pueden hacer una pregunta, ayudar a organizar o conversar con otra persona del público. La secuencia suele ser sencilla: conocer a alguien, conversar, sostener el vínculo y descubrir posibilidades con el tiempo.1.25 min[]Una buena preguntapuede abrir una relación.
ACÉRCATE“Me interesó lo que dijiste.
“Me interesó lo que dijiste.
¿Cómo lo aplicarías a…?”
CONECTA“Estoy construyendo esto.
“Estoy construyendo esto.
Sigamos conversando.”
HAZ SEGUIMIENTO“Probé tu sugerencia.
“Probé tu sugerencia.
Esto fue lo que pasó.”
Hoy ya estás en un buen lugar para empezar.
Una buena conversación puede comenzar con algo muy concreto: “Me interesó lo que dijiste. ¿Cómo lo aplicarías a este problema?”. Esa pregunta le da a la otra persona un punto de partida y muestra que escucharon.
Después pueden presentarse con algo breve: qué estudian o qué están construyendo, y proponer seguir conversando. Si más adelante prueban una sugerencia, compartan el resultado. No hace falta escribir un mensaje largo ni convertir cada intercambio en una solicitud de empleo. El seguimiento tiene sentido cuando aporta algo. Hoy ya están en un espacio donde pueden practicarlo: hay estudiantes, profesionales y personas con intereses que probablemente se cruzan con los suyos.1.25 min[]No aprendas solo.
TúMentoresPeersExpertosEstudiantesSpeakersOpen SourceInvestigadores
CRECER EN COMPAÑÍA
Hay personas
que van algunos
pasos adelante.
Comunidad=Aprendizaje+Networking+Feedback+Oportunidades
Una comunidad da acceso a conocimiento que todavía no está en ningún curso, y a personas que van algunos pasos adelante.
Una comunidad ayuda a aprender con otras personas. Puede ser IEEE, un grupo universitario, un meetup, un proyecto open source o una comunidad de una tecnología que les interese. Hay personas que van algunos pasos adelante y también personas a quienes ustedes ya pueden ayudar.
Participar no significa saber todas las respuestas. Puede significar formular una buena pregunta, compartir cómo resolvieron una dificultad o documentar algo que a otros les cuesta encontrar. La confianza se construye con esas contribuciones pequeñas. Busquen un lugar donde puedan aprender, aportar y volver. La continuidad suele ser más valiosa que aparecer una vez en muchos espacios distintos.1.5 min[]El mercado no puede ver tu potencial.Pero sí puede ver tu evidencia.
01Aprender
02Construir
03Documentar
04Compartir
05Conectar
GitHubProyectosInvestigaciónCertificacionesLinkedInOpen SourceComunidadesPonenciasHackathonsPrácticas
Dos personas pueden saber lo mismo. Es mucho más fácil confiar en la que puede mostrarlo.
El mercado no puede observar directamente todo su potencial. Lo que sí puede revisar es la evidencia. Aprender construye fundamentos; hacer un proyecto permite ponerlos a prueba; documentar explica las decisiones; compartir permite que alguien lo vea; conversar abre nuevas preguntas.
La evidencia no tiene que ser un producto comercial. Puede ser un repositorio claro, una investigación, una colaboración, una ponencia o un ejercicio bien explicado. Lo importante es que otra persona pueda entender qué hicieron ustedes y qué aprendieron. Dos personas pueden saber algo parecido, pero resulta más fácil conversar con la que puede mostrar un ejemplo concreto.1.25 min[]Muestra el resultado.También muestra tu criterio.
Problema
Ejemplo ilustrativo: ordenar las consultas de un grupo de estudio.
Decisión
Probar un buscador sobre preguntas frecuentes antes de añadir IA.
Evidencia
Demo, README, limitaciones y feedback de quienes lo usaron.
No inventes impacto: muestra lo observado y distingue lo que todavía es una hipótesis.
Pensemos en un ejemplo sencillo: un grupo de estudio recibe las mismas preguntas una y otra vez. Podrían construir un buscador sobre las respuestas frecuentes. El problema es claro, los usuarios están cerca y pueden observar si la solución les sirve.
La evidencia no sería solamente una demo. También sería explicar por qué comenzaron con una búsqueda simple, qué limitaciones encontraron y qué feedback recibieron. Un README puede contar el contexto, la decisión, el resultado y el aprendizaje. No inventen impacto para que el proyecto parezca más grande. Una explicación honesta de un problema pequeño suele dar más lugar a una buena conversación técnica.1.25 min[]Una idea se vuelve útilcuando puedes ponerla a prueba.
01 · HIPÓTESIS“El buscador ayuda
“El buscador ayuda
a encontrar respuestas.”
Antes de construir más,
decide qué observarás.
02 · OBSERVA
¿Encuentran la respuesta?
Consultas que funcionan.
Consultas que fallan.
Feedback de quienes lo usan.
03 · DECIDEMantener ↗ Corregir ↗ Volver a probar
Ejemplo ilustrativo · El gráfico representa el proceso de aprendizaje, no datos medidos.Trabajar con datos empieza con una pregunta. En nuestro ejemplo, la hipótesis sería que el buscador ayuda a encontrar respuestas. Antes de añadir funciones, decidamos qué observar: qué consultas funcionan, cuáles fallan y qué dicen las personas que lo usan.
Después viene una decisión. Tal vez hay que mejorar el contenido, cambiar cómo se busca o incluso replantear la solución. Eso es aprender del resultado. Una cifra por sí sola no nos dice qué hacer. Necesita contexto y una pregunta. Data Driven no significa llenar un tablero de números; significa usar evidencia para decidir mejor y reconocer cuándo una idea necesita cambiar.1.5 min[]La IA amplía lo posible.Tu criterio dirige el resultado.
01 · REPLANTEAAutomatizar
Automatizar
Aumentar
Analizar
¿Qué cambia si tienes IA
disponible desde el inicio?
02 · DISEÑA LOS LÍMITESProblema claro.
Problema claro.
Contexto suficiente.
Revisión humana.
Elige qué necesita IA
y qué se resuelve de forma simple.
03 · COMPRUEBAFuentes → calidad → errores → esfuerzo de revisión
En el buscador: prueba un resumen con IA, verifica sus fuentes y conserva acceso al original.
Con inteligencia artificial disponible desde el inicio, podemos reconsiderar una tarea: qué automatizar, qué aumentar y qué analizar. Pero la disponibilidad de una herramienta no define el problema por nosotros. Seguimos necesitando contexto, límites y un criterio para comprobar el resultado. En el buscador podríamos probar un resumen con IA. Después tendríamos que verificar sus fuentes, revisar errores y conservar acceso a la respuesta original. También deberíamos observar cuánto esfuerzo exige corregirlo. Si la revisión cuesta más que el beneficio, hay que cambiar el diseño. AI First invita a explorar posibilidades; no obliga a poner IA en todas partes. El criterio profesional sigue siendo indispensable.1.5 min[]Ninguna pieza solaconstruye una carrera.
Las oportunidades
se acumulan.VocaciónPerfil TPrácticasCertificacionesProyectosLinkedInEventosNetworkingComunidadesEvidenciaOportunidades
se acumulan.VocaciónPerfil TPrácticasCertificacionesProyectosLinkedInEventosNetworkingComunidadesEvidenciaOportunidades
Un proyecto lleva a una publicación; la publicación a una conversación; la conversación a una comunidad; la comunidad a una oportunidad. Y la experiencia crea nuevas oportunidades.
Ninguna de estas piezas construye una carrera por sí sola. La formación, la especialidad, las prácticas, los proyectos, las comunidades y las relaciones se refuerzan entre sí. No es una lista que deban completar antes de considerarse preparados.
Un proyecto puede llevarlos a publicar algo. Esa publicación puede iniciar una conversación. La conversación puede acercarlos a una comunidad y a una oportunidad. Luego, la experiencia que ganan alimenta el siguiente proyecto. No siempre ocurre en ese orden ni con resultados inmediatos. Lo útil es entender que cada acción puede mejorar las condiciones para la siguiente. Empiecen por una pieza que esté a su alcance.1.25 min[]Tu próximo pasocabe en una semana.
Elige un problema
Pequeño, real y cercano.
Construye una prueba
Una solución mínima que funcione.
Documenta tu decisión
Qué hiciste, por qué y qué falta.
Comparte y conversa
Pide feedback y mejora.
1 evidencia visible+1 conversación nueva
Les propongo una primera semana posible. En los primeros dos días, elijan un problema pequeño y cercano. En los siguientes dos, construyan una prueba mínima. El quinto día, documenten qué hicieron, por qué y qué falta. Finalmente, compártanlo con una persona y conversen sobre el resultado.
Al terminar pueden tener dos cosas: una evidencia visible y una conversación nueva. No importa si la evidencia es un repositorio, un prototipo o una nota de investigación. Lo importante es cerrar un ciclo: elegir, hacer, explicar y escuchar. Adapten el tamaño a su tiempo disponible. Un paso que pueden cumplir vale más que un plan enorme que nunca empieza.1.5 min[]No esperes tu primera oportunidadpara empezar tu carrera.
Oscar Lobaton SalasDevOps Ambassador · Technology SpeakerMi página personal · 0vas.com ↗
Sigamos la conversación.@oscarlobatons ↗
Un dato necesita contexto.
01 / FUENTE PRIMARIAMTPE · Demanda ocupacional al 2026 ↗
EDO 2025, proyección 2026, gráfico 27. Sistemas y Cómputo: 4 105 puestos universitarios proyectados. Es intención de contratación de empresas, no vacantes vigentes.
02 / FUENTE PRIMARIAWEF · Future of Jobs 2025 ↗Expectativas de empleadores para 2025–2030; proyección global, no predicción individual. IA/big data, redes/ciberseguridad y cultura tecnológica encabezan el crecimiento de habilidades.
03 / FUENTE PRIMARIAMTPE · Mi Carrera / exposición 02.09.2025 ↗Ingreso promedio mensual de jóvenes de 18 a 29 años con educación universitaria, empleo dependiente privado formal. Ingeniería de Sistemas y Cómputo: S/ 4 331; tramo publicado S/ 1 650–7 601. No equivale a sueldo de recién egresado.
04 / FUENTE PRIMARIACodersLink · México 2026 ↗Software Engineer: medianas netas mensuales en USD por nivel; Junior 1 551 (n=57), Mid-Level 2 717 (n=282), Senior 3 600 (n=290). Muestra del proveedor, no promedio de toda Latinoamérica.
05 / FUENTE PRIMARIANear · bandas de contratación LatAm ↗Sección “Get Top Development Talent”: bandas anuales publicadas para contratar desarrolladores de LatAm hacia EE. UU.: junior USD 36–48 mil; intermedio 48–66 mil; senior 66–90 mil. Se dividen entre 12 para referencia mensual. Bandas comerciales, no medias poblacionales ni ingresos garantizados; el sitio muestra otros intervalos en secciones distintas. Consulta: 24.09.2026.
Consulta: 24 de setiembre de 2026 · Las cifras conservan su año y su población de referencia.
Aquí quedan las fuentes para que puedan revisar las cifras con su contexto. Usamos una proyección de demanda y un promedio de ingresos del MTPE, expectativas de habilidades del World Economic Forum, medianas de una encuesta de México y bandas comerciales de contratación internacional. Son referencias diferentes: cambian la población, el periodo y el tipo de dato. Por eso no las presentamos como un ranking de países ni como una promesa de ingreso. Si después quieren investigar un rol o comparar una oportunidad, vuelvan a la fuente y comprueben exactamente a quién describe. Leer bien un dato también es parte del criterio que estamos construyendo.0 min[{"url": "https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/9787299/7490464-peru_informe-edo-al-2026-26-01-2026.pdf?v=1775857652", "label": "MTPE · Demanda ocupacional al 2026", "scope": "EDO 2025, proyección 2026, gráfico 27. Sistemas y Cómputo: 4 105 puestos universitarios proyectados. Es intención de contratación de empresas, no vacantes vigentes."}, {"url": "https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/", "label": "WEF · Future of Jobs 2025", "scope": "Expectativas de empleadores para 2025–2030; proyección global, no predicción individual. IA/big data, redes/ciberseguridad y cultura tecnológica encabezan el crecimiento de habilidades."}, {"url": "https://www3.congreso.gob.pe/Docs/comisiones2025/trabajo/files/exposiciones/so-002-exposicion-01-mtpe-02-09-2025.pdf", "label": "MTPE · Mi Carrera / exposición 02.09.2025", "scope": "Ingreso promedio mensual de jóvenes de 18 a 29 años con educación universitaria, empleo dependiente privado formal. Ingeniería de Sistemas y Cómputo: S/ 4 331; tramo publicado S/ 1 650–7 601. No equivale a sueldo de recién egresado."}, {"url": "https://salaries.coderslink.com/", "label": "CodersLink · México 2026", "scope": "Software Engineer: medianas netas mensuales en USD por nivel; Junior 1 551 (n=57), Mid-Level 2 717 (n=282), Senior 3 600 (n=290). Muestra del proveedor, no promedio de toda Latinoamérica."}, {"url": "https://www.hirewithnear.com/find-a-hire/developer", "label": "Near · bandas de contratación LatAm", "scope": "Sección “Get Top Development Talent”: bandas anuales publicadas para contratar desarrolladores de LatAm hacia EE. UU.: junior USD 36–48 mil; intermedio 48–66 mil; senior 66–90 mil. Se dividen entre 12 para referencia mensual. Bandas comerciales, no medias poblacionales ni ingresos garantizados; el sitio muestra otros intervalos en secciones distintas. Consulta: 24.09.2026."}]